AI Engineer
Agentes de IA de prototipo a producción
Escribes el código de productos que dependen de un LLM y quieres llevar agentes a producción.
Te llevas: el agente en tu propio fork, con cuatro capas: harness, evals y trazas, gobierno y guardrails. Cada capa se verifica con un comando.
- jue mañana
Harness Engineering
Construyes a mano el bucle que controla al modelo y lo pones a resolver los tickets de la empresa caso.
- jue tarde
Evals & Observability for Agents
Instrumentas el agente con trazas y escribes la suite de evals que detecta cuándo empeora.
- vie mañana
AI Agents in Production
Recortas el agente a su trabajo y lo demuestras con una auditoría de gobierno automática.
- vie tarde
AI Security & Red Teaming
Atacas tu propio agente, documentas cada hallazgo y lo cierras con un guardrail que mantiene todo en verde.
Ver requisitos
Imprescindible
- Programas con regularidad en Python. Todo el código del track es Python
- Te manejas con soltura en la terminal
- Portátil con permisos de administrador: macOS, Linux o Windows 10 o superior, 8 GB de RAM
- Unos 10 USD de créditos de API de Anthropic u OpenAI. Claude Pro y ChatGPT Plus no incluyen API key
Recomendado
- Has llamado a una API de LLM desde tu propio código
- Has puesto soluciones de IA en producción
- Has hecho fine-tuning o servido tu propio modelo


